专家辅助人，也被称作专家系统或者专家助手，是一种应用人工智能技术，模仿人类专家解决问题的逻辑和思维方式，提供智能辅助或建议的系统。这种系统的应用非常广泛，无论是复杂的科学问题，还是日常工作中的常见问题，都可以得到有效的解决。
专家辅助人的工作方式的核心在于模仿人类专家的思维方式，利用知识库和推理机制来解决问题。知识库是专家辅助人的重要组成部分，它储存了大量的专业知识和经验，包括事实，规则，策略等。这些知识和经验是从真实世界中的专家那里获取的，经过精确的编码和分类，形成了一个高效的知识库。
推理机制则是用来处理和分析这些知识，以便在特定情况下提出最佳的解决方案。推理机制可以依照确定的逻辑规则，对知识库中的知识进行推理，从而得出解决问题的策略。这种推理过程可以是向前链推理，也可以是向后链推理，甚至可以是基于案例的推理，不同的推理方式可以应对不同类型的问题。
专家辅助人的主要优点是它能够提供快速，准确的解决方案。因为专家辅助人可以快速检索和处理大量的信息，所以它能够在短时间内提供解决方案。此外，由于专家辅助人依赖于知识库中的知识和经验，所以它提供的解决方案通常都是准确的。这种能力使专家辅助人在许多领域都得到了应用，例如医疗，法律，金融等。
然而，专家辅助人也有一些局限性。首先，专家辅助人的知识库需要定期更新，以保持其知识和信息的时效性。如果知识库的更新不及时，那么专家辅助人提供的解决方案可能就会失去准确性。其次，专家辅助人依赖于规则和策略来进行推理，这意味着它可能无法处理那些需要创新性思维的问题。这种情况在处理一些新兴的，未知的问题时尤其明显。
尽管存在一些局限性，但总的来说，专家辅助人是一种有用的工具，它能够帮助我们更有效地解决问题。随着人工智能技术的发展，专家辅助人的功能和应用范围将会进一步拓宽。未来，我们期待专家辅助人能够更好地模仿人类专家的思维方式，提供更准确，更个性化的解决方案，从而更好地服务于人类。